Anaconda使用

安装与配置Anaconda

安装Anaconda

参考

• 下载.sh安装文件：清华镜像源

• 运行.sh文件安装

  sh ./Anaconda<_version_>-Linux-x86_64.sh
  

  1. 安装过程会询问安装位置。建议安装位置尽量不要放在默认的主目录，而是放在一个空间更加宽裕的其他地方。否则日后使用可能会占满主目录，影响机器使用。
  2. 安装过程会询问：‘Do you wish the installer to initialize Anaconda3…’,，默认是no，但是官方建议选择yes 参考

• 更新环境变量

    source ~/.bashrc
  

• 测试

    conda
  

Anaconda配置

• 添加清华源

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes
  

• 创建新环境

    conda create -n <env_name> python=3.8
  

  • 通过复制已有的环境创建新环境

    conda create -n BBB --clone AAA
    

    其中BBB是要创建的新环境，AAA是已有的环境。

• 进入/退出环境

    conda activate env_name
    conda deactivate env_name
  

• 删除环境

  conda env remove -n <env_name>
  

• 查看目前创建的所有环境列表

  conda env list
  

• 修改镜像源(参考1 参考2)

  • 显示当前源：conda config --show

  • 删除当前源：conda config --remove channels <channel_to_remove>

  • 添加新源：conda config --add channels <channel_to_add>

    • 可选的其他源(除上述清华源外)

      • 上海交通大学镜像源

        https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
        https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
        https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
        

      • 科大镜像源

        https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
        https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
        https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
        

使用过程中遇到的问题及解决

• ModuleNotFoundError: No module named 'conda'

  参考

  【原因】：（每一个版本的conda都有其对应的python版本号，）在base环境安装的Python包使python版本发生改变，从而导致conda不能够正常使用。

  【解决】：在原安装位置（安装过程中指定）重新安装原先版本的Anaconda，但是为了保留我们用Anaconda建的虚拟环境，即Anaconda/envs下的所有文件，这样我们就不用重新搭建之前的虚拟环境。只要在安装的时候使用参数：-u 即可，如

  sh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh -u
  

  【经验】：不要在base环境下安装可能导致Python版本号发生改变的包。比如这次就是在base环境下安装Pytorch 1.7.1，使得Python版本从3.7变为3.6导致的。

• conda瘦身

  conda clean -p    # 删除没用的包
  conda clean -t    # 删除保存的tar包
  

  参考

  使用Ubuntu的话，Anaconda默认安装在主目录下。当Anaconda文件夹太大影响到机器使用，尽管这个命令可以解燃眉之急。但最好是安装时就把Anaconda安装在其他有较大空间的位置。

• 安装conda后，启动终端或者执行conda需要漫长的等待时间。

  解决办法

  我自己电脑上的经验：如果仍然不行，尝试先conda activate <env>，等待激活成功后再（根据提示）conda init一下，一般可以解决。