substract_mean_normalize
该函数输入像素范围在[0,255]，对于不同的框架可能需要进行转换，具体参见这里。
666DZY666/micronet github repo Pytorch official Quantization intro 知乎 - Gemfield - PyTorch的量化 A developer-friendly guide to model quantization with PyTorch ...
深度学习的模型压缩可能就是自己硕士阶段的研究课题啦，这篇博客记录在学习过程中遇到的比较好的资料，作为积累和备忘。 github awesome collections htqin/awesome-model-quantization A list of papers, docs, codes about model quantization. This rep...
关于STE(straight through estimator) 以二值网络为例，对网络进行训练时，需要对参数做\(sign\)操作后参与运算，有 [q = sign(r)] 但由于\(sign\)函数在\(r=0\)处不可导，在\(r \neq 0\)处导数为\(0\)，因此反向传播在这一步是失效的，不能有效实现参数的更新。 STE本身的模样 straight through e...
ACM格式输入输出总结
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